淺讀《大數據時代》有感

工程公司合約辦 戴輝

記得高中時代的我，在超市、商場購買生活用品，能打印一張購物小票，仔細一看，商品名稱、數量和價格等信息都完整的顯示出來，覺得數據信息技術真不可思議。在大學四年學習工程造價專業(yè)的時光里，經歷了手工計算、EXCEL設置公式計算和工程造價專業(yè)軟件應用，發(fā)覺已跟各類數據打上交道了。而如今的生活與工作，甚至思維，都已進入“大數據時代”，我們的精神和物質世界都被大數據影響和改變，同時我們本身也是大數據的組成部分。最近有幸閱讀到《大數據時代》一書，對當今的熱門話題—大數據，有了一些理解和思考。

一、 大數據—時代的產物

眾所周知，從Windows操作系統(tǒng)、Web網頁、工作流程軟件、

供應鏈、搜索服務、數字移動和互聯(lián)網+產業(yè)的發(fā)展與變更過程中，人類都是通過更好的數據洞察力去尋找隱藏在大數據中的模式、趨勢、價值和相關性，揭示社會現象和社會發(fā)展規(guī)律，以及盡可能的發(fā)現商業(yè)應用前景。大數據可謂是社會發(fā)展的時代產物，政府、教育、經濟、醫(yī)療、人文、商業(yè)和科技等社會的各個領域都無不被大數據所撼動和改變。人們通過有效的數據可以獲得新知、創(chuàng)造價值，同時人們對大數據也感到不安—錯誤數據和隱私數據被不法分子利用，損害群眾利益。

二、 大數據—更多

要分析與某事物相關的盡可能多的數據，而不是依靠分析少

量的數據樣本。我們面對的數據已經大大增加，未來會越來越多，準確分析大量數據對我們而言都是一種挑戰(zhàn)，而隨著計算機信息處理能力的提升，感應器、手機導航、網站點擊等被動收集的大量數據，計算機可以輕易地對這些數據進行處理，比如互聯(lián)網和云計算對“樣本=總體”模式的全數據進行分析與計算，釋放出更多數據的隱藏價值。中國云計算實力在全球處于先進水平，是國人值得驕傲的。

我們的生活和工作，已被大數據所覆蓋。我們通過互聯(lián)網、社交網絡、電子商務、移動通信便捷地得到大量數據信息，通過自己的分析和理解，從而獲得新知和解決問題的能力。我們通過多種途徑獲得數據的工程材料市場價收集與整理，便于工程造價控制中準確掌握材料價格和變化。企業(yè)投、融資通過測算和分析各類財務數據報表進行決策，內部收益率是分析投資成效和投資可行性一個不可或缺的工具，資產負債率是企業(yè)融資能力的一個重要指標。

三、 大數據—更雜

樂于接受數據的紛繁復雜，追求實用性。我們已經生活在信

息時代，我們掌握的數據庫越來越全面，數據量的大幅增加會造成結果的不準確，與此同時一些錯誤的數據也混了進來，使得大數據具有混雜性的特征。錯誤并不是大數據固有的特性，而是一個需要我們面對和處理的現實問題，并且有可能長期存在。

我們接收到各種數據信息后，通過自己的本能或借助外界幫助對數據的準確性、類別性和實用性進行分析和篩選，努力避免錯誤數據對我們的影響。同時，人們對大數據混雜性的誤解，錯誤數據和隱私數據為不法分子利用等，更需要政府相關部門對大數據的收集和應用進行監(jiān)督和管理，在大數據信息共享時代，減少甚至避免“網絡詐騙”、“電信詐騙”和“信息泄露”等對群眾利益的損害。

四、 大數據—更好

不在探求難以捉摸的因果關系，轉而關注事物的相關關系。

“谷歌搜索與流感預測”事件就是利用了大數據中很強的相關關系進行事物預測。在大數據的背景下，相關關系大放異彩，通過應用相關關系，我們可以比以前更容易、更快捷、更清楚地分析事物。大數據反應更多是相關關系，而不是因果關系。

我們越來越通過找出各種類數據之間的相互聯(lián)系來解決日常需要，大數據為我們提供新的清晰視角，直觀的反映出“是什么”，而不是“為什么”，相關關系幫助我們更好地了解了這個世界，使得概念接受和學習新知變得無處不在。與我們相關的企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、職業(yè)規(guī)劃、人才儲備、薪酬管理、投融資管理、建設工程管理都正在或者將來都能運用到大數據信息應用系統(tǒng)，目的都是為了更誠信、創(chuàng)新和高效的肩負起企業(yè)的社會責任，為城市建設發(fā)展奉獻力量。

大數據正在影響著我們，像其他技術一樣會是一把雙刃劍，

用得好，動心；濫用，害怕。我相信，大數據的發(fā)展是一場生活、工作與思維的革命，會讓世界變革越來越美麗。